第181章 你有吗？（第5/5页）

事实上，大数据中心已经进入到实际应用的试验阶段，正与京城的交通系统合作，利用京城范围内实时车流数据的分析，来实现红绿灯和路况的事实调度与预报。

总之，北广的大数据研究中心很牛逼，可以说是独步天下。

那么问题来了，吉恩夏普为什么会对这东西感兴趣呢？

呵呵，他可太应该感兴趣了。

这么说吧，后世很多人印象中的大数据，就是给手机上推大伙感兴趣的内容，用来给购物网站做定向广告？

好吧，那是最low的用法。

打个比方吧，一个热点新闻事件，从统计学的角度来说，它的信源、信息、信道、信宿，相对比例都是有规律的。

就比如说，一个热门信源，根据它所在的类别，会引起多少媒体（信息）的关注和报道。信源出现之后，不同的时间段，会增加多少比例的媒体，这都是固定的。

一个信息，会通过多少信道进行传播，信道之中，有多少比例的理性媒体、多少比例的非理性媒体、多少比例的人际传播，这也是有固定曲线的。

而信宿的反馈，根据信源的性质，又会有什么样的反馈，在大数据之下，也有规律可循。

那么问题来了，假如一个信息的传播完全违背了大数据的曲线呢？

比如说，信源一出现，马上得到了不正常的信息关注，报道的媒体、非理性媒体远远大于理性媒体。

信道曲线脱离正常值，信宿反馈远比正常情况更激烈。

那么，根据这条不正常曲线，基本就可以判定，这条信源的传播属于非正常传播，很有可能是受人操控的。

这就好比，后世一个新闻事件出来了，主流平台，比如DY、WB马上就开始屏蔽一些信道，造成平台控制舆论的假象。

更有甚者，认为这新闻当事人手眼通天啊，到了操纵平台的地步。

殊不知，哪那么多手眼通天的？况且，这真不叫手眼通天，这叫作死！

这种大型平台，都是最高管理部门盯着的，敢根据个人意愿操控舆论？那是活拧了。

之所以这么做，是因为大数据分析已经判定这是人为操纵的舆论事件，而做出的应急反应。

回头你再想想吉恩夏普是干什么的？

他就是个专门利用舆论搞事情，给你添乱的。

大数据对他来说，太重要了！

越想越觉得是这么回事儿，抓着包子，突然蹦出一句，“这孙子想吃老子的包子？他也不怕烫嘴！？”

徐小倩惊了，剧本儿都不看了，“你有吗？”

……